職位描述： 我們正在尋找一位經驗豐富的音頻算法部署工程師，負責AI音頻算法的工程優化和集成。理想的候選人應具備一定的深度學習基礎和扎實的嵌入式系統開發經驗，熟悉音頻處理算法，并能夠在資源受限的環境中進行高效的代碼優化。 主要職責： 1. 音頻算法優化： - 分析和優化現有的音頻處理算法，以提高性能和效率。 - 將深度學習算法推理用C/C++實現。 - 對算法做定點化，以便更高效運行在嵌入式系統中。 - 完成AI算法在芯片上的部署，必要時需要考慮量化噪聲等問題進行模型重新訓練。 2. 系統集成： - 將音頻算法集成到嵌入式系統中，確保與其他系統組件的無縫協作。 - 參與系統架構設計，確保音頻處理模塊的高效集成。 3. 代碼開發和維護： - 編寫高質量、可維護的代碼，遵循最佳編程實踐。 - 進行代碼審查，確保代碼質量和性能。 4. 測試和驗證： - 和測試工程師合作，驗證音頻算法的功能和性能。 - 解決音頻處理中的問題和故障，確保系統的穩定性和可靠性。 職位要求： 1. 教育背景： - 計算機科學、電子工程、聲學工程或相關領域的學士或碩士學位。 2. 技術技能： - 精通C/C++編程語言，具有嵌入式系統開發經驗。 - 熟悉音頻處理算法，如濾波、回聲消除、噪聲抑制等。 - 了解嵌入式系統架構和實時操作系統（RTOS）。 - 具備DSP（數字信號處理）編程經驗者優先。 3. 經驗： - 3年以上嵌入式系統開發經驗，特別是音頻處理相關項目經驗。 - 有在資源受限環境中進行代碼優化的經驗。 4. 軟技能： - 良好的問題解決能力和分析能力。 - 優秀的團隊合作和溝通能力。 - 自我驅動，能夠在壓力下高效工作。 加分項： - 了解Python或其他腳本語言，用于測試和自動化。 - 有音頻硬件開發經驗，如麥克風陣列、揚聲器設計等。 - 具備機器學習在音頻處理中的應用經驗。