更新于 11月25日

圖像算法工程師

1.5-2.5萬
  • 西安
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

深度學習算法計算機軟件計算機硬件通信/網絡設備
崗位職責:
1、負責計算機圖像的處理和識別的算法開發;
2、追蹤國際最前沿模式識別、圖像/視頻智能分析算法;
3、探索創新視頻監控領域算法;
4、算法代碼實現、優化及移植;
5、相關技術文檔寫作。
任職要求:
1、計算機、模式識別、圖像處理、應用數學、信息處理等相關專業畢業,碩士及以上學歷;
2、熟悉C/C++編程,具備基本的圖像處理算法理論基礎;
3、有兩年以上圖形圖像分析領域的算法開發經驗;
4、熟練使用OpenCV、Halcon等圖像處理算法庫,熟悉各類基本的圖像處理及模式識別算法;
5、具有較強的分析能力和較強的創新意識,善于發現問題并提出可行性解決方案;
6、有較強的溝通能力和書面表達能力,英文讀寫能力強,善于思考和總結,樂于不斷的充電,有敬業精神和良好的團隊合作精神。
7、掌握機器學習深度學習等相關知識,有該領域算法的研究或開發經驗者優先。
工作時間:
1、朝九晚六,周末雙休,法定節假日正常休息。
職位福利:五險一金、績效獎金、節日福利、周末雙休

工作地點

西安市唐延路1號旺座國際城C座

職位發布者

王先生/人力資源

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西安火眼智能檢測研究院有限公司
公司以隧道工程全壽命周期健康安全為己任,為隧道行業提供隧道病害快速智能檢測、分析、評估等一系列整體解決方案?;鹧酆锖诵难邪l團隊形成于2009年,一直致力并專注于機器視覺、圖像處理與人工智能的底層算法開發及行業應用發掘,公司目前在南京、北京、西安、長沙、南昌等地均設有科研機構和項目團隊。2012年,團隊開始關注地下工程、隧道規模的爆發式增長,發現隧道健康檢測方面技術手段相對落后、自動化程度低、尚在依賴人工巡檢和人工識別的行業狀態,因此團隊開始鉆研隧道檢測的行業應用——“隧道表面與結構病害快速檢測與智能分析系統”,該系統運用機器視覺、圖像處理、深度學習、物聯網、云計算、多重傳感補償及精確定位等前沿科技手段,顛覆傳統的人工檢測方式,實現隧道表面病害無損化、自動化檢測,為隧道表面及結構病害信息的采集、識別、分析提供了一套智能、高效、準確、高精度的解決方案。公司先后與南京熊貓集團、中車四方車輛有限公司、江西超算中心等企業與科研院所強強聯合,打造隧道公鐵兩用智能綜合檢測車、隧道表面與結構病害人工智能分析平臺、隧道病害大數據分析平臺與行業專家團隊評估鑒定結合的一整套服務體系,現已為多家地鐵公司提供了隧道檢測與病害分析評估服務,實現環境運行達千余公里。
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