崗位職責： 1. 檢索增強生成（RAG）與智能體研發：參與基于大語言模型（LLM）的智能體開發，負責從算法設計到模型落地的全過程。 2. 深度學習與工藝優化控制：應用深度學習技術實現工藝優化與智能控制，提升生產流程的智能化水平和運行效率。 3. 強化學習與多目標優化：研究并應用強化學習方法進行多目標優化控制，提升智能決策能力和系統魯棒性。 4. 算法研發與優化：在機器學習、深度學習、多模態學習等領域進行模型設計、性能分析與優化。 5. 知識圖譜與大模型應用：結合知識圖譜及大語言模型技術，探索實際業務場景的創新應用，推動AI項目的持續迭代。 6. 技術文檔與分享：撰寫技術文檔并進行內部技術交流，提升團隊整體技術水平。 任職要求： 1. 學歷要求：碩士及以上學歷，專業背景包括通信、自動化、數學或相關領域。 2. 研究與競賽經驗： - 在頂級會議（頂會）或優秀國際期刊發表過高水平論文者優先； - 參加過知名國際AI競賽并獲得獎項者優先。 3. 專業技能： - 熟悉機器學習、深度學習基礎理論及主流框架（如TensorFlow、PyTorch等）； - 熟悉強化學習、多目標優化、控制理論及其在智能決策系統中的應用； - 熟悉知識圖譜、多模態學習、大模型的訓練、推理和微調； 4. 數學基礎：扎實的數學功底（線性代數、概率統計、優化理論等），能夠將理論知識應用于解決實際問題。 5. 編程能力：精通至少一種編程語言（Python、C++、Java等），具備良好的編碼習慣和工程實現能力。 6. 數據處理：具備較強的數據清洗、特征工程和數據可視化能力。 7. 團隊合作與創新：擁有良好的溝通能力與團隊協作精神，善于創新并勇于解決復雜挑戰。