崗位職責 1. 負責機器學習/深度學習算法的研發與優化，包括但不限于CV/NLP/多模態等領域。 2. 設計并實現高效的卷積神經網絡（CNN）、Transformer等模型，解決圖像分類、目標檢測、語義分割等問題。 3. 參與大模型（LLM/VLM等）的預訓練、微調、推理優化及落地應用（如AIGC、Agent系統等）。 4. 針對業務場景進行數據挖掘、特征工程和模型調優，提升算法性能與泛化能力。 5. 跟蹤前沿技術（如Diffusion Model、MoE、低資源訓練等），推動技術落地。 任職要求 技術能力 - 本科及以上學歷，計算機/數學/電子工程等相關專業，1-3年以上AI算法經驗（優秀應屆生可放寬）。 - 扎實的機器學習基礎（LR/SVM/GBDT等），熟悉深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）。 -CNN/RNN/Transformer**實戰經驗，熟悉ResNet、YOLO、BERT、ViT等經典模型。 - 有大模型（LLaMA、GPT、CLIP等）訓練/微調經驗，熟悉LoRA、P-Tuning等高效參數微調方法。 - 熟悉分布式訓練（Deepspeed/FSDP）、模型量化/剪枝、TensorRT推理加速，有病理圖像處理或者病理AI識別算法的經驗，等技術者優先。 - 熟練使用Python，掌握C++/CUDA更佳，有ACM/頂會論文或開源項目加分。 業務能力 - 強烈的業務導向，能從實際場景抽象算法問題，具備跨團隊協作能力。 - 對數據敏感，能獨立完成從數據清洗到模型部署的全流程工作。