? 編程語言：熟練掌握Python、Java、C++等，尤其是Python在AI領域的廣泛應用。 ? 機器學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等主流框架。 ? 數據處理：具備數據清洗、預處理和特征工程的能力，熟悉Pandas、NumPy等工具。 ? 模型訓練與優化：有模型訓練、調參和性能優化的經驗。 ? 部署與運維：了解Docker、Kubernetes等容器化技術，熟悉Linux系統管理和Shell腳本。 ? 云計算與本地服務器：有云平臺（如AWS、Azure、Google Cloud）或本地服務器的部署經驗。 3. 附加技能 ? 數據庫管理：熟悉SQL和NoSQL數據庫，如MySQL、MongoDB等。 ? API開發：能夠設計和維護RESTful API，支持AI模型的集成。 ? 版本控制：熟練使用Git等版本控制工具。 ? 網絡安全：了解基本的網絡安全知識，確保AI系統的安全性。 4. 軟技能 ? 問題解決能力：能夠快速定位和解決技術問題。 ? 團隊合作：良好的溝通和協作能力，能夠與其他部門合作。 ? 學習能力：AI技術更新快，需要持續學習新技術。 5. 教育背景 ? 計算機科學、人工智能、數據科學或相關領域的本科及以上學歷。 6. 工作經驗 ? 至少2-3年相關工作經驗，有AI項目部署和維護經驗者優先。 7. 職責描述 ? AI系統部署：負責AI模型的本地部署和集成。 ? 模型維護：定期更新和優化AI模型。 ? 數據管理：管理和維護AI庫，確保數據質量和安全性。 ? 技術支持：為內部用戶提供技術支持，解決使用中的問題。 ? 文檔編寫：編寫技術文檔和用戶指南。