崗位職責:
1. 適應不斷變化的網絡環境以及新的攻擊模式,運用機器學習算法對端點行為開展深入學習與分析工作,以高效識別出未知的IOA指標;
2. 根據網絡環境和攻擊模式的變化,持續優化安全規則AI訓練模型,確保其能準確捕捉各類潛在安全威脅;
3. 負責收集、整理和分析大量的端點行為數據,為機器學習算法提供充足且準確的數據支持,以提升模型訓練效果;
4. 協同安全團隊其他成員,將訓練好的模型應用于實際安全監測與預警工作中,保障系統的安全運行;
5. 對安全監測與預警產生的結果進行復盤分析,依據實際情況進一步完善AI訓練模型,降低誤報和漏報情況的發生頻率。
任職要求:
1. 本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、網絡安全等相關專業;
2. 熟練掌握機器學習相關算法,如決策樹、神經網絡、支持向量機等,有實際的算法應用與優化經驗;
3. 具備扎實的編程基礎,精通Python、Java等至少一種編程語言,熟悉數據結構與算法設計;
4. 熟悉網絡安全領域常見的攻擊手段、防御機制以及端點安全相關知識,能準確理解和分析端點行為數據;
5. 有處理海量數據的經驗,熟悉數據采集、清洗、標注等數據處理流程,能夠熟練運用相關的數據處理工具;
6. 具備良好的問題解決能力和創新思維,能快速應對新出現的網絡安全挑戰和未知的攻擊模式;
7. 擁有相關安全規則AI訓練項目經驗者優先考慮,熟悉常見的安全監測與預警平臺的使用和集成者更佳。