崗位方向與職責 1. 通用算法開發方向 - 負責機器學習/深度學習模型全流程開發，包括數據清洗、特征工程、模型調優及性能評估 - 掌握時序分析、神經網絡結構優化（Attention/門控機制），適配行業場景需求 - 熟練使用TensorFlow/PyTorch及國產化框架（MindSpore/PaddlePaddle） 2. 多模態算法方向 - 開發跨模態融合模型，處理圖文/音視頻等多源數據 - 優化CLIP、Transformer等架構，構建跨模態檢索系統 - 部署SD、Qwen-vl等主流多模態模型，推動電力場景落地 3. NLP算法方向 - 開發LLM應用系統，實現RAG增強生成、Agent智能體 - 應用LoRA/QLoRA等高效微調技術，優化知識庫問答系統 - 搭建LangChain流程，結合向量數據庫實現語義檢索 4. CV算法方向 - 開發目標檢測（YOLO系列）、圖像分割（U-Net系列）等視覺系統 - 優化多模態預訓練模型，實現圖文雙向檢索 - 掌握模型壓縮（NCNN）及邊緣設備部署技術 5. 人工智能產品經理方向 - 規劃AI產品路線，對接業務需求與技術實現 - 撰寫技術方案/專利文檔，協調跨部門項目落地 - 跟蹤ChatGPT、文心一言等大模型產品動態 --- 核心技術要求 基礎能力 - 精通Python開發，掌握C++/CUDA優化能力 - 熟練PyTorch/TensorFlow框架及Transformers生態 - 熟悉Linux系統運維、Docker容器化部署 - 掌握SQL/NoSQL數據庫及消息中間件（Kafka/Redis） 專業能力 - 算法層面：深入理解CNN/Transformer架構，掌握模型量化/蒸餾技術 - 工程層面：具備端到端項目經驗，從數據處理到模型部署全流程 - 行業層面：了解電力系統業務特性者優先 框架要求 - 至少掌握2種深度學習框架（含國產框架） - 熟悉HuggingFace生態及Model Zoo應用 - 具備ONNX/NCNN等模型轉換經驗 --- 任職資格 1. 學信網可查本科及以上學歷（計算機/電子工程相關專業） 2. 3年以上AI項目實戰經驗，有完整項目交付案例 3. 技術棧匹配度： - NLP方向：精通LangChain/RAG/LLM微調 - CV方向：掌握OpenCV/DCN/3D視覺算法 - 多模態方向：熟悉CLIP/BLIP等跨模態對齊技術 4. 具備技術文檔撰寫及API設計能力 5. 強烈的技術好奇心，持續跟蹤Diffusion Model、MoE等前沿技術 優先條件 - 有電力行業AI項目落地經驗 - 發表過頂會論文或持有算法專利 - 參與過國家級/省部級科研項目 - 熟悉國產化技術生態（昇騰芯片/華為云等）