職位描述
1.數據收集與分析:
①負責生產全流程數據(如設備OEE、良品率、工時效率、產品出成等)的收集、清洗及建模分析。
②監控生產KPI達成情況,識別異常波動并定位根因,輸出數據驅動的改進建議。
2.業務分析支持:
①運用數據分析工具和方法,對生產數據進行深入分析,挖掘數據背后的規律和問題,為生產流程優化、成本控制、質量改進等提供數據支持和決策建議。
②定期生成生產數據分析報告,清晰直觀地展示生產數據的變化趨勢、異常情況以及改進建議,向相關部門和管理層進行匯報。
3.優化落地:
①與生產、工藝、質量等部門協作,將數據分析結果轉化為可執行的改進方案(如工藝參數調優、設備維護策略調整等)。
②跟蹤改進措施的實施效果,持續迭代分析模型。
4.跨部門協作:對接供應鏈、財務、銷售等部門,整合多維度數據(成本分析等),提供端到端業務分析支持。
5.數據可視化與報告:建立分析模型,并優化生產數據看板(如Power BI/Tableau),定期輸出管理層匯報材料。
職位要求
1.教育背景:
本科及以上學歷,統計學、工業工程、供應鏈管理、數學等相關專業優先。
2.技能要求:
①2-5年數據分析經驗,熟練掌握數據分析工具(Excel/PBI等);
②熟悉制造業生產流程,具備生產管理(SAP/MES)系統使用經驗;
③具備業務分析思維,能將數據結果轉化為業務語言并提出可落地方案;
④較強的溝通協調能力,能跨部門推動問題解決;
⑤邏輯清晰,對數據敏感,擅長通過數據發現問題并解決問題;細心謹慎,積極主動,責任心強
⑥了解制造業成本核算邏輯、供應鏈分析等復合背景。