崗位職責:
- AI系統設計與開發:
- 設計并開發基于AI的自動化系統,優化公司內部流程,提升運營效率。
- 利用機器學習、深度學習等技術,構建智能化的業務流程管理系統。
- 開發和維護AI模型,確保其高效、準確地處理公司業務數據。
- 跟蹤最新LLM技術發展(如OpenAl、HuggingFace),引入適合行業業務的創新方案。
- 業務流程梳理與優化:
與業務部門合作,分析現有業務流程,識別可以通過AI技術優化的環節。 提出并實施AI驅動的流程自動化方案,減少人工干預,提升業務處理速度。
- AI模型訓練與優化:
- 負責AI模型的訓練、調優和部署,確保模型在不同業務場景下的準確性和穩定性。
- 持續監控和優化AI系統的性能,確保其能夠適應業務需求的變化。
- 跨部門協作:
- 與產品、技術、運營等部門緊密合作,確保AI系統與公司整體戰略和目標一致。
- 為其他團隊提供AI技術支持和培訓,推動公司整體AI能力的提升。
- 數據管理與分析:(非主要職責,能承擔該任務的更好)
- 負責公司業務數據的收集、清洗和處理,確保數據質量。
- 利用數據分析工具和AI技術,挖掘數據中的潛在價值,為公司決策提供支持。
- 整合各部門的工作經驗與成果,形成系統的知識文檔與案例庫,構建知識圖譜
任職要求:
- 教育背景:
- 本科以上學歷,3年以上相關工作經驗,計算機科學,數學,統計或相關學科專業;
- 技術技能:
- 較強的編程能力,至少熟練掌握 Python、Java或C++中的一種語言,熟悉Linux開發環境;
- 熟悉常見的機器學習框架(如TensorFlow、PyTorch等)和AI算法(如深度學習、自然語言處理、計算機視覺等)。
- 熟悉并使用過LangChain、LlamaIndex、GraphGraq等RAG知識庫開源框架,有構建和優化RAG系統的經驗。
- 熟悉MySQL或sqlserver數據庫,對SQL有深入理解。
- 有自然語言處理、智能體、語音、計算機視覺、深度學習等人工智能應用產品化落地經驗優先。
- 有大模型微調經驗,熟悉常見技術如SFT,P-tuning, LoRA等, 熟悉端到端的LLM構建過程,有該經驗者優先。
公司福利:
1. 5天8小時工作制及彈性工作時間;
2. 社保公積金,補充商業保險 ;
3. 提供住宿、餐補;
4. 高溫津貼;
5. 年底雙薪;
6. 帶薪年假;
7. 常青樹獎;
8. 年度體檢;
9. 免費通勤班車;
10.紅娘計劃及獎勵;
11.黨組織關系管理;
12.出國培訓機會。