崗位職責:
1.模型建立:根據實際業務需求,構建用于半導體設計、生產、封裝、測試等業務場景的數學模型,實現資源的最優配置和效率最大化;
2.算法優化:對算法進行性能分析,強化學習、深度學習技術,識別瓶頸,開發智能化的優化方案,如并行計算、數據預處理等,提升算法的運行效率和求解質量;
3.代碼實現與測試:使用 Python/Java/C++ 等編程語言進行算法實現,確保代碼的正確性、可讀性和可維護性,進行充分的單元測試和集成測試,保證算法的穩定運行.
任職要求:
1.計算機科學,電子信息科學,應用數學、統計學、工業工程、管科、物流等相關背景碩士以上學歷,至少3年以上運籌優化算法相關工作經驗;
2.精通 Python,Java,C++ 至少一種編程語言,能熟練調用優化求解器及其接口,如 CPLEX、Gurobi、SCIP 等,熟悉 Pytorch、TensorFlow 等主流深度學習框架;
3.具有一定的工程化基礎,能對業務場景進行抽象、建模、算法開發,有代碼封裝的能力;
4.具備良好的團隊協作精神,目標導向,行動力強,勇于接受挑戰和有較強的抗壓能力;
5.出色的文獻研究能力和溝通能力,樂于分享自己的研究和實踐成果;
6.具有扎實的數學和英文功底,有志于通過持續學習和項目實踐,跟進運籌優化領域的最新研究和技術發展;
7.工作地點優先合肥,特別優秀的可以在上海、北京,但需要經常來合肥出差。
下列附加項為加分項:
a.有獨立負責大型軟件項目架構設計并實際參與編碼研發相關的項目經歷優先;
b.有半導體行業相關經歷,熟悉芯片設計、生產、封裝、測試等相關業務優先;
c.發表過相關領域的學術論文或擁有專利優先;
d.在運籌優化或人工智能相關的技術領域有自己獨立開發的開源項目優先。