崗位職責： 1. 知識圖譜構建：設計并實現知識圖譜的構建流程，包括數據抽取、數據清洗、實體識別、關系抽取、知識融合等。使用圖數據庫（如NebulaGraph、Neo4j等）存儲和管理知識圖譜數據。 2. 知識推理與挖掘：開發基于知識圖譜的推理算法，支持語義搜索、推薦系統、問答系統等應用。利用圖算法進行知識挖掘，發現隱藏的實體關系和模式。 3. 數據集成與處理：整合多源異構數據（結構化、半結構化、非結構化數據），構建統一的知識表示。使用大模型技術從文本中提取知識。 4. 系統優化與維護：優化知識圖譜的存儲和查詢性能，確保系統的高效性和可擴展性。監控和維護知識圖譜系統的穩定運行，及時解決技術問題。 任職要求： 1. 教育背景：計算機科學、人工智能、數據科學、信息工程或相關領域的本科及以上學歷。 2. 技術技能： ●熟悉知識圖譜相關技術，包括但不限于：實體識別、關系抽取、知識融合、圖數據庫等。 ●熟練使用至少一種圖數據庫（如NebulaGraph、Neo4j等）。 ●熟悉大模型技術，如分詞、命名實體識別、語義分析等。 ●熟悉常用的機器學習算法和工具（如TensorFlow、PyTorch等）。 ●熟練使用Python、Java等編程語言。 ●熟悉分布式計算框架（如Hadoop、Spark）者優先。 3. 項目經驗： ●有知識圖譜構建、圖數據庫應用、NLP項目經驗者優先。 ●有大規模數據處理和分布式系統開發經驗者優先。 ●有教育行業項目者優先。 4. 軟技能： ●具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與跨職能團隊緊密合作。 ●具備較強的問題解決能力和學習能力，能夠快速適應新技術和業務需求。