崗位職責 一. 數據提取與整合 1、負責從客戶的MES（制造執行系統）及其他數據源中提取原始數據，并進行清洗、轉換和整合。 2、確保數據完整性和一致性，為APS(Advanced Planning and Scheduling) 產品的機器學習建模與最佳規劃提供高質量數據。 二. ETL流程設計與優化 1、設計、開發并部署高效穩定的ETL數據管道，支持大規模數據處理。 2、不斷優化數據提取和處理性能，減少數據傳輸延遲和系統資源消耗。 三. 數據質量與安全管理 1、實施數據校驗與監控機制，識別并修復數據質量問題。 2、確保數據傳輸和存儲符合公司與客戶的安全與合規要求。 四. 技術支持與協作 1、配合FAE和PM團隊，協助分析與解決ETL相關技術問題。 2、與研發和算法團隊合作，支持機器學習模型的數據需求及開發迭代。 五. 文檔與報告 1、撰寫和維護ETL流程的技術文文件與操作手冊。 2、定期提供數據處理進度報告，分析數據處理結果并提出改進建議。 任職要求 一. 教育背景：信息技術、計算器科學、數據科學、工業工程或相關專業本科及以上學歷。 二. 經驗要求： 1、至少3年以上ETL開發與實施經驗，熟悉MES數據結構與工業軟件數據流者優先。 2、熟悉制造業流程，具備數據處理自動化項目經驗者更佳。 三. 技能要求： 1、精通SQL及數據庫（如PostgreSQL、Oracle、MySQL等），能夠進行高效查詢與調優。 2、熟悉ETL工具和技術（如Informatica、Talend、SSIS，或開源解決方案）。 四. 軟性條件： 1、注重細節，具備優秀的邏輯思維和問題解決能力。 2、良好的團隊協作能力與客戶溝通能力。 3、能適應快節奏工作環境，并具備一定的抗壓能力。