工作職責： （1）具備從0到1大模型算法部署、推理、微調等人工智能框架能力； （2）負責對模型進行微調/訓練，包括主流大模型 qwen、glm、deepseek 等和常 見 embeding 模型等； （3）領銜構建AIGC等領域模型，結合SFT/RLHF方向的前沿算法持續提升業務效果； （4）大模型微調與優化：使用 LLaMA Factory、Llama.cpp 和 Unsloth 工具對 LLM 進行高效微調，運用 LORA、QLORA 等技術優化模型性能，特別是在資源受限環境中確保高效運作； （5）掌握RAG檢索增強生成技術，能夠結合醫學知識庫、病例數據實時生成高質量的臨床決策支持系統（CDSS）內容； （6）使用 Agent 技術構建智能醫療助手系統，能夠自主執行醫療數據分析、患者咨詢、健康管理等任務； （7）開展對大模型應用落地的技術應用和研究； 任職資格： （1）自然語言處理、機器學習、人工智能等相關專業； （2）熟練使用Tensorflow、Pytorch等深度學習框架，扎實的編程基礎，具備獨立的算法實現能力； （3）具備大模型算法知識，有實際模型的部署、推理、微調、RAG、Agent、AIGC等應用場景經驗者優先； （4）對大模型推理框架，如 vllm trt-llm 有開發使用經驗者優先；有大模型推理加速優化經驗的優先（量化 蒸餾）； （5）熟悉 Python、C++等編程語言，具備扎實的編程功底； （6）了解常用的 llm 中間件向量數據庫（milvus pinecone faiss）gpt-cache 以及護欄技術； （7）有開源項目研發經驗的優先； （8）責任心強，具備良好的問題分析及解決能力，團隊合作能力；