職位描述 負責企業級Java技術架構的設計、優化與落地，確保系統的高可用、高性能及可擴展性。 主導大數據平臺（如Hadoop、Flink等）的架構設計與開發，解決海量數據處理、實時計算等核心問題。 協同數據團隊構建數據倉庫、數據湖及實時分析系統，支持業務決策和智能化應用。 制定技術規范，推動代碼重構、性能調優及關鍵技術攻關，提升團隊整體技術能力。 關注行業技術趨勢，引入創新技術方案，驅動業務增長。 任職要求 技術能力 Java核心技術 8年以上Java開發經驗，3年以上架構設計經驗，精通JVM、多線程、分布式、微服務等。 熟練使用Spring Cloud、Dubbo等主流框架，熟悉設計模式及領域驅動設計（DDD）。 大數據技術棧 具備Hadoop、Flink、Paimon等大數據框架實戰經驗，熟悉其底層原理及調優。 熟悉實時計算（如Kafka、Storm）、數據倉庫（如Hive、HBase）、OLAP（如starrocks）等。 有數據治理、ETL開發、批流一體架構設計經驗者優先。 分布式與云原生 精通分布式系統設計（CAP理論、一致性算法），熟悉高并發、高可用架構（如熔斷、限流、降級）。 熟悉容器化（Docker/Kubernetes）及云服務（AWS/Azure/阿里云）。 數據庫與中間件 熟練使用MySQL、PostgreSQL等關系型數據庫，熟悉NoSQL（如MongoDB、Redis）。 熟悉消息隊列（Kafka/pulsar）、搜索引擎（Elasticsearch）等。 項目經驗 主導過至少2個大型分布式系統或大數據平臺架構設計，有從0到1搭建經驗者優先。 有實際性能優化經驗（如JVM調優、SQL優化、Spark作業調優）。 熟悉大數據生態組件（如Airflow、Presto、Iceberg等）者加分。 軟性要求 良好的溝通能力，能跨團隊協作并推動技術方案落地。 強烈的責任心和抗壓能力，對技術有熱情，樂于分享。 教育背景 計算機相關專業本科及以上學歷，985/211或重點院校優先。