崗位職責： 1、模型微調：使用預訓練的大語言多模態模型（例如GPT系列），負責設計和實施微調策略，以適應特定任務和數據集。 2、自動化腳本編寫：開發自動化工具和腳本，用于模型微調、數據預處理、實驗管理和結果分析，以提高工作效率并確保實驗的可重復性。 3、測試腳本規劃：設計和編寫用于模型評估和性能測試的腳本，包括功能測試、端到端測試和基準測試。 4、數據處理和清洗：處理和清洗多模態數據，準備用于模型訓練和微調的數據集。 5、算法優化：不斷改進微調過程和模型性能，通過實驗和分析尋找優化策略，提高模型在特定任務上的性能。 6、技術文檔編寫：撰寫技術文檔和報告，記錄實驗結果、方法和發現，以及分享最佳實踐和經驗教訓。 7、團隊協作：與團隊成員合作，包括研發人員、測試工程師和產品經理，共同推動項目進展并解決技術挑戰。

招聘要求： 1、學歷要求：計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域的碩士或博士學位。 2、專業技能：具有深度學習和自然語言處理領域的扎實理論基礎和實踐經驗，熟悉常見的神經網絡架構和訓練技術。 3、編程技能：熟練掌握Python編程語言和深度學習框架（如PyTorch或TensorFlow），具有良好的編程實踐和軟件工程能力。 4、經驗要求：至少2年以上相關工作經驗，有大語言模型微調或自然語言處理項目經驗者優先。 5、溝通能力：出色的溝通和團隊合作能力，能夠清晰表達想法、分享知識，并與多學科團隊緊密合作。 6、創新精神：具有創新思維和問題解決能力，能夠在復雜的問題上尋找新穎的解決方案。