崗位職責： 1. 數據指標梳理與落地： -深入理解業務需求，主導關鍵指標的梳理、定義及標準化，構建公司級數據指標體系。 -協同業務部門明確數據需求，確保指標量化并形成規范文檔落地。 2. 數據倉庫設計與開發： -負責基于傳統關系型數據庫等數倉的架構設計、模型優化及ETL處理，確保數據按規范文檔進行抽取、清洗與聚合。 -制定數據倉庫分層規范（ODS/DWD/DWS等），提升數據復用性及計算效率。 3. 數據可視化與報表開發： -精通主流BI工具(如fineBI、iData等)，完成數據可視化實現與系統級集成，滿足多業務場景需求。 -充分利用工具能力或算法，優化報表指標性能與用戶體驗。 4. 數據治理與規范制定： -建立數據質量管理機制，監控數據一致性、完整性等，推動數據資產沉淀。 -制定數據安全、主/元數據管理要求，并按規定實現。 5. 跨部門協作與創新： -推動數據驅動文化，協助業務部門通過數據發現問題并提出解決方案。 -關注行業技術趨勢（如大數據、AI），探索新技術在現有架構中的可行性。 任職資格： 1、本科及以上，計算機、統計學、數學、信息技術等相關專業，5年以上數據分析/數據倉庫經驗。 2、精通SQL，關系型數據庫及ETL工具（如Kettle、Informatica）等。 3、精通Python/R等分析語言，具備數據清洗、分析及建模能力。 4、熟練使用至少一種以上的BI工具（如idata、FineBI、Tableau等），具備3年以上報表、圖表、管理駕駛艙可視化類開發經驗。 5、掌握數據建模方法論（如維度建模、星型模型等）及數倉分層架構理論。 6、具備業務指標設計能力，能獨立完成從指標需求對接到可視化看板落地展現的全部過程。 7、邏輯清晰，溝通能力強，具備跨部門協作及項目管理經驗。 8、能夠在高強度工作環境下保持高效輸出，按時保質完成項目交付。