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更新于 4月1日
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AI機器人場景合伙人

1.8-3.5萬
  • 長沙瀏陽市
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

創始人總裁合伙人
AI機器人場景合伙人——基于Day 1精神的極簡重構 一、核心命題：用AI機器人重構行業效率的“飛輪” “我們正在尋找能用AI機器人消除客戶重復性痛苦的‘機制建造者’，而非短期機會主義者。” - 背景： - 創始人已驗證能力：將客戶場景需求轉化為可運行Agent的周期比行業快87%（數據源于過去12個月32個案例的中位數）。 - 資金現狀：我們像1997年亞馬遜上市前的一樣節儉——“所有資源必須直接驅動客戶價值驗證”。 二、候選人畫像：具備“逆向工作法”思維的建造者 “你必須滿足以下領導力原則的核心項： 1. Customer Obsession（客戶癡迷）： - 你曾用原始工具（如Excel、人工流程）為至少3家B端客戶解決過重復性痛點，且保留完整的客戶成本節約證明（如郵件確認、合同條款）。 2. Invent and Simplify（發明與簡化）： - 你手工實現的解決方案必須可拆解為≤10個標準化步驟，并能用1頁紙向非技術人員解釋清楚。 3. Bias for Action（行動偏好）： - 在過去90天內，你主動接觸過≥5個目標客戶并記錄溝通反饋（需提供匿名摘要）。 4. Frugality（節儉）： - 接受“50%首單分成”模式，且理解這是“用客戶付費證明價值，而非用工資購買時間”。 不符合上述原則者將進入拒絕流程。 --- 三、合作機制：可復制的“輸入-輸出”驗證系統 “我們將共同建造一個可規?；囊绘I式AI機器人工廠?！? 1. 輸入標準化： - 你提交： - 目標場景的客戶痛點量化表（包括：當前人力成本、錯誤率、耗時）。 - 手工解決方案的SOP流程圖（需標注決策節點和異常處理路徑）。 2. 黑箱處理： - 創始人團隊承諾：在≤1周內輸出可演示的Agent原型（歷史履約率100%）。 3. 輸出驗證： - 你需在7天內完成客戶提案，并提交： - 客戶對原型的書面反饋； - 客戶簽署的付費意向書（含金額、時間、驗收標準）。 4. 飛輪啟動： - 若首單成交，你將獲得： - 50%首付款分成（次日到賬）； - 該場景后續3年收入的15%持續分成權； - 優先參與該場景獨立運營實體的股權分配。 四、淘汰與進化：用數據而非直覺篩選 “我們不依賴簡歷評分，只相信客戶用錢投票的結果。” 1. 冷啟動淘汰率： - 過去12個月數據顯示： - 23%的候選人止步于“客戶痛點量化表”（無法量化價值）； - 8%止步于“客戶付費意向書”（需求偽命題）； - 僅1.9%進入分成階段。 2. 生存者獎勵： - 連續完成3個場景驗證者，將解鎖： - 公司期權池的0.5%-2%股權授予； - 組建≤5人專屬團隊的權限（遵循“兩個披薩原則”）； - 獨立的項目公司2位數的股權。 --- 五、長期愿景：建造AI機器人時代的“MARPA for SOP” “今天你驗證的每個場景，未來都將成為全球企業的一站式效率API?！? - 路徑規劃： 1. 階段1（0-1） ：用客戶首付款養活場景驗證（你的分成占比50%）； 2. 階段2（1-10）：將已驗證場景封裝為標準化模塊（你的分成降至15%，但基數擴大100倍）； 3. 階段3（10-∞）：開放場景模塊組合市場，你成為該垂直領域的“MARPA首席架構師”（股權變現+長期版稅）。 --- 六、警告 “如果你： - 認為客戶調研比客戶付費更重要； - 需要公司提供‘培訓’或‘資源支持’才能啟動； - 無法忍受前3個月可能極低收入但必須輸出完整數據； ——請立即關閉本頁面，你的職業安全邊際思維與我們的Day 1哲學天然排斥?！? --- “我們只要兩種人：要么正在用笨辦法解決客戶問題的手工戰士，要么渴望用AI機器人建造百年效率機器的偏執狂。 ——安福信息創始人ANDY，寫于AI機器人 Agent工業化的史前夜” --- 附錄：原則 | Customer Obsession | Ownership | Invent and Simplify | Are Right, A Lot | Hire and Develop the Best | Frugality | Learn and Be Curious

工作地點

長沙瀏陽市創新創業園

職位發布者

程振寧/CEO/總裁/總經理

昨日活躍
立即溝通
北京安妮?？怂剐畔⒆稍冇邢薰?/a>
安福信息是一家長跑了13年后初步看到曙光（也可稱之為即將跑通）的AI機器人公司。如果你已經年過40甚至45、50、55、60，但是你充滿斗志，愿意實事求是的來進化和迭代自己的認知，并且有把握取得結果，我們非常歡迎.（公司的超級銷售大姐一個人就回款了超過1個億？年齡已經60+了）參見-銷售合伙人類崗位。如果你剛要畢業，試圖尋找未來的華為、小米、聯想、或者BAT、美團、字節等，我建議你應該馬上加入我們實習，因為今年的5月份以后很可能一飛沖天。參見-實習生、管培生、RPA專員類崗位！如果你曾經創業，折騰數年，負債甚至失信，但是在某一方面特別擅長，愿意真心深刻復盤的基礎上和強者互補，我們歡迎你來試一試創業合伙人這個崗位，如果順利，你的千萬級以下的負債在幾年之后都不是問題！如果你曾經在大廠叱咤風云，建立和使用過很多確保能拿到結果的SOP，愿意把你的經驗變成AI機器人的經驗，有一天甚至可以躺賺，歡迎你來與我們共創行業專家這個崗位！我們同樣還需要IP操盤手，希望能吸引能確定性從0到1起盤，但后端交付和變現產品有缺陷的高手！我們還需要效率超高，可以一天交付，從來不造輪子的PHP全棧工程師！我們迫切渴望各行業（你沒有看錯，是各行業）的銷售大咖來成為我們的行業合伙人，可以順利的幫助你資源和渠道變現，獨家，高毛利，高壁壘！可以留意我們即將招募的行業合伙人！當然，我們的前10年專注于醫療和醫藥，第11年開始才破圈，但我們依然保留了一部分醫學編輯、醫院推廣等崗位，可以完美對接你手中的各種PI和專家主任KA資源，目前正在試點，這里面可能有大驚喜！詳情職位可參見各省市的招商經理和科研顧問！等等.......等等......總之對我們而言，需要的人才太多了，以至于我在短短的1000字內很難描述的完。那么，我們究竟是誰？為什么別人都要收縮，而我們卻需要大力擴張呢？大家好，我是程振寧，公司的創始人，從初中開始，我就深刻的意識到我在文科方面很弱，因為我不愿意背誦，那個時候，我有個直覺未來應該可以有一個方式解決重復勞動。然后我高考的語文考了96分（滿分150）！雖然因為除了語文外我總分是那一年高考的全國理科第一名并考上了8年制直博班，但我依然厭惡重復，厭惡背誦。然后為了逃避背誦，我考上了公務員。又因為逃避重復又下海，10年從基層做到了上市公司副總。接下來，我發現了人口紅利的下滑，必然帶來勞動力成本持續上升，這里面可能存在一個重大的機會。然后安福信息就誕生了。致力于用科技解決勞動力效率的問題。然后就是十年的折騰！第一段折騰是2015年研發了AI語音對話健康機器人，可以互動任何醫學問題，靠這個我們拿到了Pre-A,高峰時150號人，近20省的業務。第二段折騰是對賭失敗，投資人撤回，我們開始對醫療醫藥行業的toB業務，覆蓋了200多家藥企和近3000家醫院，收入數億，孵化了弱人工智能里面的垂直搜索李的專家系統健趣網和e轉診。第三段折騰是疫情間承擔了國家2030年新一代人工智能重大專項。并在幾乎彈盡糧絕、山窮水盡之際等到了CHATGPT。然后，就是一路狂奔，因為LLM實際上解決了人工智能行業最麻煩的預標注成本和時間問題！我們擼了20萬+行代碼，試了1000多個場景，最后固化為5大場景，100多個模塊。從2024年5月份開始銷售新產品MARPA，已經產生了幾十個客戶，數百萬收入。就這樣我們看到了曙光。而這個曙光恰恰圓了我30年前的夢：能不能擺脫重復勞動？歡迎你的加入！ps.要的兩類人S類.擅長取得結果并且搭建體系/系統/框架來確保此類結果的持續達成。A類.善于達成結果，在約束條件下(時間、預算、團隊、環境....)簡化和解決問題。使命:用技術延長人類的自由時間愿景:成為世界領先的人工智能機器人企業價值觀:1客戶至上2員工共贏3開放創新公司大事記:15年Pre A輪融資、互聯網醫療及藥品信息許可證、e轉診上線、國家高新16年中關村高新17年北京科委項目支持18年中國創新創業大賽總決賽優秀獎19年瞪羚企業20年十四五重大專項醫療人工智能子課題21年ISO9000和2000022年專精特新23年華商創新企業24年創客中國優勝獎
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