任職資格
1. 學歷與專業
本科及以上學歷,計算機科學、圖像處理、模式識別、自動化等相關專業;
碩士或3年以上工業視覺算法開發經驗者優先。
2. 技能要求
核心技術能力:
精通圖像處理理論(空間域/頻域變換、特征提取、幾何變換)及經典算法(邊緣檢測、霍夫變換、SIFT/SURF);
熟練使用Halcon進行算法開發與性能調優,具備完整視覺項目(定位/測量/檢測)落地經驗;
掌握深度學習框架(PyTorch/TensorFlow),熟悉目標檢測(YOLO、Faster RCNN)、圖像分割(UNet)模型部署;
熟悉三維視覺技術(點云處理、立體匹配)及工業相機標定(手眼標定、多相機同步)。
工具與編程:
熟練使用C++/Python開發視覺算法,熟悉OpenCV、Halcon等庫的底層實現原理;
掌握多線程優化、GPU加速(CUDA/OpenCL)技術,具備算法性能瓶頸分析能力;
熟悉Git、SVN版本管理工具及敏捷開發流程。
行業經驗:
在半導體、汽車零部件、消費電子等領域有視覺檢測系統開發成功案例;
熟悉工業視覺檢測標準(如IPCA610)及行業痛難點(反光材質、微小缺陷檢測)。
3. 素質要求
具備從理論到工程的轉化能力,能針對具體場景設計高效算法路徑;
邏輯嚴謹,善于通過數據分析定位算法缺陷并提出改進方案;
具備技術文檔撰寫及客戶需求溝通能力,適應短期出差支持項目交付。
崗位職責
1. 視覺算法開發與優化
基于Halcon/OpenCV等工具開發機器視覺算法,涵蓋圖像預處理(降噪、增強)、形態學處理、顏色與紋理分析、圖像分割與分類等核心模塊;
設計并實現高精度模板匹配、三維定位、表面缺陷檢測(劃痕、異物、完整性檢測)等工業場景解決方案。
2. 視覺系統設計與集成
開發立體視覺、多相機協同標定系統,結合深度學習技術(目標檢測、語義分割)提升復雜場景的檢測魯棒性;
與光學、機械團隊協作,優化視覺系統軟硬件協同方案,確保檢測精度與實時性(如毫秒級響應)。
3. 項目落地與性能調優
針對工業現場需求(如高速運動目標、低對比度缺陷)定制化開發算法,完成算法移植與嵌入式部署;
分析檢測結果數據,優化算法參數及流程邏輯,提升系統檢出率并降低誤判率。
4. 技術研究與創新
跟蹤前沿技術(如3D點云處理、小樣本學習),推動深度學習與傳統視覺算法的融合應用;
研究典型工業案例(如電子元器件檢測、精密尺寸測量),提煉可復用的算法模塊。
5. 文檔與標準化
編寫算法設計文檔、測試報告及用戶手冊,建立視覺算法開發規范與知識庫;
輸出典型場景的視覺技術方案模板,支持團隊快速響應客戶需求。