基礎研發平臺是美團的核心技術平臺，立足于“零售+科技”的戰略定位，通過打造人工智能、大數據、云計算、安全等核心技術能力，以及研發效能平臺、企業應用平臺等公共服務，為業務提供穩定安全、擴展易用、技術領先的平臺技術和產品服務。 在這里，我們會參與到最前沿的技術研發和探索；能夠接觸超規模集群、海量數據，挑戰高復雜業務場景，有機會與業界一流的工程師一起并肩前行。 在這里，我們有超強的技術氛圍，持續向社區貢獻業界實踐，加速行業技術發展；我們有完善的互聯網學習生態圈，重視底層邏輯和方法論，助力職業生涯的非線性成長。 真誠地邀請你，和我們一起驅動技術發展，創造行業價值。 崗位職責 1. 負責大模型在客服業務場景下關鍵能力的應用研發，包括但不限于知識和指令遵循、深度推理、反思和評估等能力的優化和落地。 2. 負責多模態大模型的應用實踐，特別是語音文本融合的多模態大模型的應用。 3. 研發和優化智能體的function call、多智能體間協調，使其能夠高效、準確地調用內部和外部工具，擴展智能體的應用邊界。 4. 深入理解本地生活服務業務場景，抽象業務所需的大模型基礎能力深度優化，推動相關技術在實際業務中的應用。 5. 與工程團隊緊密合作，推動算法模型的工程化落地，包括模型壓縮、加速、部署和監控等環節。 6. 緊密跟蹤業界前沿技術，結合業務需求進行預研和技術儲備，保持團隊的技術競爭力。 崗位基本需求 1. 計算機、人工智能、數學等相關專業碩士及以上學歷，兩年以上大模型、智能體或相關領域研發經驗。 2. 具備扎實的大模型訓練和調優背景，熟悉主流的大語言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他開源模型。精通至少一種深度學習框架（如TensorFlow, PyTorch）。 3. 在以下至少一個技術領域有深入研究和豐富的實踐經驗： - 智能客服大模型 - 復雜指令遵循、邏輯和數學推理、結合知識約束的推理、DPO、強化學習等 - 大模型問答系統，RAG、Function Call等 - Agent模型、多智能體系統 4. 熟練掌握機器學習和深度學習的理論知識，并具備目標導向和數據思維。 5. 具備優秀的算法設計和實現能力，能夠獨立完成算法的需求分析、方案設計、代碼實現和效果評估，有發表頂會論文（ACL/AAAI/SIGIR等）者優先。 6. 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與產品、工程團隊高效協作。 7. 寬廣的技術視野，強烈的鉆研精神，主觀能動性和學習能力，適應快速變化的技術趨勢。 具備以下者優先 1.NLP方向的具體研發系統/項目。對話方向項目開發經驗。 2.在大模型數據處理、預訓練、指令精調、RLHF方向有項目經驗。 3. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索領域頂會論文發表經驗。 4. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等機器學習比賽獲獎經驗。 5. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR權威評測中取得優秀名次。 崗位亮點 1. 團隊技術氛圍好，溝通開放坦誠。 2. 有復雜和多樣的業務落地場景，和良好的配合支持，具備技術快速落地，產生實際業務價值的場景。 3. 美團大規模客服場景，對智能能力的需求大，崗位有較大的成長空間。