崗位職責:
1.負責數據架構設計與優化,確保數據處理的高效性和穩定性;數據平臺的規劃與實施,提升數據處理能力。
2.主導企業級數據中臺架構設計,制定數據存儲、同步、安全等技術方案,支撐日均億級數據處理。
3.設計過高可用數據模型,優化數據庫分庫分表策略,提升復雜查詢性能;將企業數據資產轉化為API服務或可視化產品,支持客戶定制化需求開發。
4.設計公司數據治理各領域的制度、規范、流程并落地推廣,建立、發布和維護相應的標準化文檔,推進公司在細分場景的業務模型/指標/數據模型/算法的沉淀。
5.與團隊合作,解決數據架構相關的技術難題。
6.負責部門關鍵問題和技術難題的攻克,負責核心系統的功能完善和優化。
7.解決研發工程師遇到的各種數據相關技術難題。
8.與業務、產品、算法等團隊高效協同, 持續推動產品創新與發展。
9.負責煤礦地質相關數據架構經驗經驗。
10.完成領導交辦的其他工作。
崗位要求:
(1)本科及以上學歷,軟件工程、計算機、大數據、數據科學、地質類等相關專業;
(2)具有5年以上大型項目數據架構設計經驗,至少要有1個以上煤礦透明地質類型的項目數據架構設計經驗;具備至少具有1項企業級數據平臺和數據中臺架構設計管理經驗(日活百萬級App/企業級數據平臺);
(3)具備扎實的數據架構知識,能夠獨立處理復雜數據問題;
(4)熟悉數據處理流程,能夠進行高效的數據庫設計和優化;
(5)精通MySQL/PostgreSQL等關系型數據庫,熟悉MongoDB/Redis等NoSQL技術棧;掌握Kafka/Flink實時數據處理體系,具有Hadoop/Spark調優經驗;
(6)精通數據倉庫相關理論,有企業級的數據倉庫建設經驗;精通數據采集、清洗、服務化全流程;解決過高并發場景(如10萬+QPS)下的緩存穿透/雪崩問題;成功實施過數據治理項目(如元數據管理、數據血緣追蹤)
(6)熟悉大數據生態相關技術,具備整體架構視角,熟悉數據治理方法論、ETL開發及大數據平臺產品和組件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark,ClickHouse等;
(7)具有技術攻關項目,如海量日志實時分析;具有統籌規劃能力,能站在較高的視角發現、分析問題,具有問題發現、預判、分解與排查分析能力;
(8)根據技術發展,研究各種新技術在各行業中的應用前景,并為業務模式的發展和創新提供參考;
(9)具備技術管理能力,領導過20+左右團隊,成功完成交付;
(10)1985年1月1日以后出生,特別優秀的可以適當放寬年齡要求。
上班時間:
8:15--17:30