崗位職責: 1、負責調研分析Hive、Spark、GaussDB等數據庫的SQL函數適用場景以及風險點，針對已有SQL中的特殊函數提出技術優化建議； 2、負責梳理規范大數據開發流程，對現有大數據開發流程提出優化建議； 3、負責公共類UDF函數封裝，數據開發平臺可以提供一部分標準的UDF函數，方便大家使用（時間處理類、年齡計算類等）； 4、負責進一步完善Mapping文件轉Hive SQL的工作，推動Mapping文件生成Spark SQL、GaussDB SQL工作； 5、協助關聯系統解決Mapping映射文件無法支持的場景，并針對相關場景設計解決方案（例如：拉鏈表SQL生成工作）。 任職要求: 1、統招本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程等相關專業； 2、1年及以上相關工作經驗，對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識和實戰經驗； 3、精通Hadoop/Spark/Hive/Doris/高斯等大數據工具； 4、精通SQL/HQL，熟悉常用的關系型數據庫、非關系性數據庫和數據倉庫； 5、熟悉Linux系統； 6、思維敏捷，對新技術敏感，有較強的鉆研學習能力。