崗位職責： 1、負責收集、整理和標注醫療相關數據，包括但不限于病歷、影像資料、檢驗報告等，確保數據的準確性和完整性，為 R1 模型提供高質量的訓練數據。 2、與醫療團隊密切合作，理解醫療業務需求，根據專業知識對數據進行分類和編碼，使數據符合模型的輸入要求，提高模型對醫療數據的理解和分析能力。 3、參與制定數據投喂策略，根據模型訓練進度和效果，合理安排數據的投喂頻率和批次，確保模型能夠持續穩定地學習和優化。 4、監控數據投喂過程，及時發現和解決數據傳輸、格式轉換等方面的問題，保證數據投喂的順利進行，同時對投喂后的數據進行質量評估和反饋，為模型優化提供依據。 5、協助研發團隊對 R1 模型進行測試和驗證，提供專業的醫療領域知識支持，幫助分析模型在醫療應用場景中的性能表現，提出改進建議和優化方案。 任職要求： 1、本科以上學歷，計算機科學、人工智能、數學或統計學相關專業，研究生學歷優先； 2、熟練掌握Python、C++、CUDA等編程語言，精通PyTorch/TensorFlow等深度學習框架；具備高性能計算、算子編譯優化等系統級開發經驗者優先。 3、具備?扎實的機器學習/深度學習理論基礎，熟悉知識蒸餾、模型壓縮、推理優化等技術方向；理解大語言模型（LLM）訓練全流程，包括數據構建、訓練策略調優及性能優化。 4、具有自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）或模型壓縮領域的研究或項目經驗，參與過大規模模型預訓練、輕量化部署等環節?； 5、在NeurIPS、ICML、CVPR等頂級AI會議發表過相關論文，或對主流開源項目（如Hugging Face、DeepSpeed）有貢獻者優先?。