職責概述 負責基于大模型的面向客服場景的智能體的開發與維護。 崗位職責 1. 開發和維護智能體的后端服務，確保系統的穩定性和可擴展性； 2. 參與AI Agent核心模塊開發，包括任務規劃、對話管理、意圖識別、流程工程、提示詞工程； 3. 構建并完善Agent測試體系，包括效果評估、性能壓測及持續改進； 4. 持續跟蹤Agent領域的最新動態，不斷提升智能體的意圖理解能力和用戶體驗； 5. 參與產品需求討論，深入理解一線業務場景，產研協同對智能體進行持續優化，滿足業務需求； 6. 負責智能體后端服務的構建，發布以及運行巡檢； 任職要求 1. 計算機科學、人工智能、自然語言處理等相關專業，深刻理解計算機原理，有良好的數據結構和算法基礎，具備良好的軟件框架和應用設計能力，本科及以上學歷，3年以上工作經驗； 2. 了解神經網絡的基本原理、常見的神經網絡模型； 3. 了解Transformer原理，能拆解Transformer的網絡結構，了解大模型的訓練過程； 4. 有基于大模型API的應用開發經驗；理解提示詞的構成、并能應用常見的提示詞編寫方法，有提示詞工程的實戰經驗； 5. 理解Agent的工作原理，熟悉常見的Agent設計模式，了解RAG系統以及向量數據庫的工作原理，基于LangChain、LangGraph、LlamaIndex等AI應用開發框架的項目實戰經驗；； 6. 熟練掌握Python，動手能力強，能使用JupyterNotebook快速驗證想法； 7. 有基于FastAPI等Python開發框架構建Web應用的項目實戰經驗； 8. 熟練使用各種開源或SaaS版的Agent開發和搭建平臺，能搭建簡單的應用，并理解其工作流程； 9. 熟練使用Git并理解其工作流程； 10. 熟練使用關系型數據庫，如MySQL、PostgreSQL等； 11. 了解使用Jenkins、Docker、K8S等構建和部署應用的工作流程； 加分項 1. 有基于LLM的Agent搭建相關項目經驗者優先考慮； 2. 了解深度學習框架（如PyTorch，Keras等）； 3. 了解視覺模型，能進行圖像識別模型的訓練、評估及應用； 4. 有一定的前端知識，能大致看懂前端代碼；