1、熟練使用Java、Python、Scala、C、C++、go等至少一門語言;
2、熟練使用Spark ML/Tensorflow/Caffe/Mxnet/Torch等至少一個框架;
3、熟悉人工智能工程技術或者結構化數據、圖像、語音、視頻、自然語言處理等至少一個領域的算法,具備扎實的AI算法理論知識;
4、精通使用TFlearn進行Tensorflow的功能實現;
5、熟練掌握Librosa,matplotlib,pyaudio等第三方庫;
6、熟悉Caffe和Tensorflow/Pytorch框架;
7、熟悉DNN系列,LSTM,SoundNet等常見的聲音識別算法;
8、熟悉機器學習、深度學習框架:Sklearning、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET;
9、 熟悉深度學習算法 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等,熟悉 Bert、GPT等模型。