更新于 4月22日

算法工程師

1-2萬
  • 武漢青山區
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PythonPyTorchTensorFlow多模態算法鋼鐵/有色金屬冶煉及加工
職責要求: 1.數據治理與架構設計: 負責煉鋼生產多源數據(傳感器時序數據、工藝日志、質檢報告)的采集、清洗與存儲,構建高可用數據倉庫。 設計并優化ETL流程,使用Apache NiFi/Spark實現實時數據管道,確保數據高效流轉與質量監控。 2.特征工程與領域知識融合: 結合冶金工藝知識,構建時序特征(如溫度變化率、氧槍操作序列)及冶金特征(如碳當量、熱效率指標)。 開發自動化特征生成工具,支持模型訓練與實時推理。 設計并實現多模態混合模型(LSTM+隨機森林),嵌入冶金機理約束(如脫碳動力學方程)。 優化模型性能,通過超參數調優、模型壓縮(量化/剪枝)提升邊緣端推理效率。 3.算法創新與驗證: 開發時序-結構化數據聯合訓練框架,解決樣本不均衡、小數據泛化問題。 設計A/B測試方案,驗證模型在實際生產環境中的有效性。 將模型封裝為API服務(FastAPI/Flask),支持工控機低延遲(<100ms)實時推理。
任職資格: 1.精通Python數據處理庫(Pandas/NumPy),熟練使用SQL進行復雜查詢與優化。 2.熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架,有LSTM/Transformer時序模型實戰經驗。 3.熟悉分布式計算框架(Spark/Flink),有工業時序數據處理經驗者優先。 4.熟悉OPC UA、Modbus等工業通信協議。 5.參與過工藝優化或預測性維護項目。 6.了解數據可視化工具(Grafana/Tableau),能快速定位數據異常。 7.熟悉集成學習算法(隨機森林/XGBoost),了解模型解釋性工具(SHAP/LIME)。 8.具備模型部署經驗(ONNX/TensorRT),了解邊緣計算優化技術。 9.對工業場景的數據特點(高噪聲、強時序性)有深刻認知,有工藝優化項目經驗,熟悉制造業數據特點(如傳感器漂移、數據缺失場景),有鋼鐵、化工行業經驗者優先。 10.邏輯清晰,具備較強的溝通能力,能將業務需求轉化為技術方案。
能接受全國范圍內出差~

工作地點

青山區武漢方特工業設備技術有限公司

職位發布者

程女士/hr

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公司Logo武漢方特工業設備技術有限公司
武漢方特工業設備技術有限公司成立于2006年,注冊資金3000萬,是國家級高新技術企業,洪山區“瞪羚企業”,國家級“專精特新小巨人”企業,武漢市上市后備“金種子”企業。公司以技術創新為引領,以奮斗者為本,以解決行業痛點問題為己任。專注于節能環保、智慧煉鋼等領域。已成功開發出焦爐荒煤氣綠色低碳環保整體解決方案:上升管余熱回收利用項目、碳化室壓力調節系統、高低壓氨水自動切換、自動點火、節能型爐蓋等整體解決方案;智慧煉鋼系統整體解決方案:轉爐副槍系統、轉爐煙氣在線分析、火焰監測、副槍儀表、轉爐副槍探頭、定氧探頭等核心技術,擁有核心專利80余項。公司已取得市政公用工程施工總承包、環保工程專業承包資質,D類壓力容器設計、安裝資質,壓力管道施工資質,B類鍋爐設計安裝資質。公司緊抓國家政策“碳達峰、碳中和”,現處于高速發展期,誠邀加盟,一經錄用,將提供具有競爭力的薪資激勵政策及廣闊的發展舞臺,敬請垂詢!企業愿景:讓工業制造更美好企業使命:促進全球工業綠色智能可持續發展,為人類未來節約珍貴的地球資源企業價值觀企業精神:求真務實、守正創新企業作風:高效、嚴謹、精細、誠信經營理念:實干興企、合作共贏,以奮斗者為本!
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