2.1. 學歷要求： 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數據科學、數學或相關專業優先； 對于有挑戰性研究項目的實習生，優秀本科生亦可考慮。 2.2. 知識與技能要求： 掌握機器學習和深度學習的基本原理，熟悉神經網絡、自然語言處理、強化學習等技術； 熟悉主流深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），悉相關工具（如Keras、MxNet等），并具備一定的算法開發能力； 熟悉Python、C++或Java等編程語言，具備扎實的編程基礎； 了解大數據處理工具（如Hadoop、Pandas等）及云計算平臺（如阿里云、騰訊云等）； 具備數據清洗、特征工程能力，能夠獨立完成模型訓練和優化； 熟悉web開發技術和相關工具，如vue、Django、FastApi、nginx等； 熟悉常用數據庫，如mysql、redis等； 2.3. 經驗要求： 具備國際頂會論文發表經驗或知名比賽獲獎經歷的優先； 參與過機器學習、自然語言處理、計算機視覺等相關領域的競賽或項目者優先； 有微信小程序開發經驗的優先； 有手機APP開發經驗的優先； 2.4. 能力要求： 具備良好的學習能力和問題解決能力，能夠快速適應新技術和新環境； 具備較強的分析問題和解決問題的能力，能夠獨立完成模塊開發； 具備團隊合作精神，能夠與團隊成員有效溝通，共同推進項目進展； 對人工智能技術有濃厚興趣，愿意長期從事相關技術開發工作。 2.5. 其他要求： 對實習生，每周至少工作3天，實習時間不少于3個月；