崗位職責： 1、與團隊緊密合作，參與機器學習等人工智能相關產品的需求分析、系統設計和開發工作，確保產品功能的實現與優化，提升產品的智能化水平。 2、參與機器學習算法的研究、選型、實現與優化，涵蓋監督學習、無監督學習、強化學習等，提升模型的準確率和效率，滿足業務需求。 3、負責數據集的收集、清洗、預處理及特征工程，確保數據質量，提高模型訓練效果，為模型研發提供堅實的基礎。 4、負責設計并實現高效、可擴展的人工智能系統架構，包括模型微調、性能調優、驗證、部署及監控； 5、持續跟蹤最新的機器學習、深度學習技術趨勢，探索新技術在實際項目中的應用潛力，推動技術創新，提升團隊技術水平。 6、編寫技術文檔，記錄開發過程中的關鍵決策和技術細節，參與團隊內部的技術分享和培訓，促進知識傳遞和團隊協作。 7、開展總體技術協作，與市場、產品、運維等部門緊密合作，深入理解業務需求，提供技術解決方案，推動項目落地，實現業務與技術的有效結合。 任職要求： 1、計算機科學、統計學、數學或相關領域碩士及以上學歷，應屆畢業生優先。 2、精通Python、Java、C++等至少一種編程語言，熟悉Java、C++等其他編程語言者更佳。熟練掌握機器學習框架，如TensorFlow、PyTorch、MindSpore等，并了解其基本原理和使用方法。 3、深入理解機器學習、深度學習算法原理，具備扎實的數學基礎，包括線性代數、概率論、統計學等。熟悉常用算法及其應用場景，能夠靈活應用于實際問題中。 4、具備良好的數據敏感度，熟悉數據分析和特征工程技術，能夠高效地從原始數據中提取有價值的信息，為模型訓練提供有力支持。 5、具有較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立分析和解決問題，面對復雜情況能夠迅速找到有效的解決方案。 6、具備總體協作能力和良好的團隊合作精神，能夠與團隊成員保持良好溝通，共同推進項目進度。同時，具備優秀的學習能力，能夠持續學習新知識，不斷提升自身技能。 7、有參與人工智能競賽、科研項目或相關實習經歷者優先。具備大型互聯網項目經驗或機器學習競賽獲獎經歷者，將作為重點考慮對象。