項目背景： 本項目旨在為移動廣州在線公司提供全面的業務統計分析支持，覆蓋外呼、熱線、智能客服、語音自助等關鍵業務領域。作為大數據開發主管，專注于實時流處理、模型構建與算法應用，以及關注Java后端技術的實施與優化，以驅動高效、精準的決策支持系統。 崗位職責： 實時流開發與優化：負責實時數據處理流的設計與實現，包括數據采集、清洗、轉換、存儲及實時分析，提升數據處理效率與準確性。 模型與算法應用：運用統計學、機器學習等方法構建預測模型，優化現有算法，為業務提供智能化決策支持。 項目規劃與執行：根據項目需求，制定詳細的技術方案、項目計劃及里程碑，監督項目進度，確保項目按時按質完成。 技術選型與架構設計：根據業務需求，選擇合適的技術棧（包括但不限于大數據處理框架、實時流處理平臺、機器學習算法等），設計并優化系統架構，確保系統的高可用性、可擴展性和安全性。 Java后端技術實施：監督Java后端服務的開發、維護與優化，確保服務穩定、響應迅速，滿足業務需求。 跨部門協作：與市場、產品、運營等部門緊密合作，理解業務需求，提供技術解決方案，推動產品迭代與優化。 崗位要求： 教育背景：計算機科學、軟件工程或相關領域?？萍耙陨蠈W歷。 工作經驗：至少4年以上大數據模型及實時流開發經驗，有大型數據分析或三大運營商互聯網項目經驗者優先。 對數據建模、數據處理、數據分析、數據架構、數據治理等有深刻認識和豐富經驗。 熟悉大數據相關產品能力和競爭優勢，掌握各類技術方案的相應技術參數指標，針對不同業務需求優化設計。 具備使用redis緩存技術和熟悉SQL語言編寫。 深入理解大數據處理技術及平臺，如Hadoop、Spark、Kafka、Flink、Strom等。 掌握數據庫設計與優化，包括MySQL、NoSQL（如MongoDB、Cassandra）等。 有機器學習模型構建與算法應用經驗，熟悉Python/R及常用機器學習庫（如TensorFlow、Scikit-learn）。 學習能力：能快速學習并對業務有較好的認知和理解，愿意不斷學習新知識，適應快速變化的技術環境。 問題解決能力：能夠獨立分析并解決復雜技術問題，具備良好的創新思維和問題解決策略。