崗位職責:
1.負責材料科學領域人工智能算法的研發與優化,包括數據驅動的材料性能、結構、工藝、壽命等預測與優化模型開發,及多模態數據融合算法開發;
2.跟蹤人工智能領域最新技術進展,并將其應用于材料科學研究中;
3.與材料、數據工程師緊密合作,理解材料科學問題,并將其轉化為可計算的機器學習問題;
4.撰寫技術文檔,參與學術交流。
任職要求:
1.熟練掌握至少一種編程語言,如Python、Java、C++等,具備扎實的編程基礎和算法實現能力;
2.熟悉常見的機器學習算法和深度學習框架。具備良好的數學基礎,能夠理解和運用算法中的數學模型;
3.了解材料科學的基本概念和知識,具備一定的數據處理和分析能力,能夠運用統計學和機器學習方法解決材料科學問題優先;
4.了解材料人工智能領域最新前沿進展,熟悉大語言模型相關技術(知識庫、RAG、SFT等),了解Transformer、Diffusion等最新架構的原理及應用路徑;
5.具備較強的問題解決能力和創新思維,能夠獨立思考和解決復雜的技術問題。有良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與跨學科團隊成員有效協作。
5.有相關領域的工作經驗或項目經驗者優先。