1.后端架構設計：主導AI軟件后端架構的整體規劃與設計，結合業務需求和技術發展趨勢，制定合理的架構方案，確保系統具備高擴展性、高性能和高可靠性，滿足公司長期的業務發展需求。 2.數據存儲管理：負責設計和優化數據存儲方案，根據數據的特點和使用場景，選擇合適的數據庫類型（如關系型數據庫、非關系型數據庫、分布式文件系統等），保障數據的高效存儲、讀取和管理，同時確保數據的一致性和完整性。 3.消息隊列設計：規劃和搭建消息隊列系統，實現不同模塊之間的異步通信和數據解耦，提高系統的響應速度和吞吐量，確保消息的可靠傳輸和處理，避免數據丟失或重復處理。 4.高并發與負載均衡處理：針對高并發場景，設計有效的解決方案，運用負載均衡技術（如硬件負載均衡器、軟件負載均衡算法等）合理分配系統資源，提升系統的并發處理能力，確保系統在高負載情況下的穩定運行，避免出現性能瓶頸和單點故障。 5.安全架構設計：將安全理念融入到后端架構設計的各個環節，制定并實施全面的安全策略，包括但不限于身份認證、授權管理、數據加密、網絡安全防護等，防范各類安全威脅，保障公司數據和用戶信息的安全。 6.RAS特性保障：從可用性、可靠性和可服務性三個維度出發，設計和實施相應的技術措施。例如，通過冗余設計、故障檢測與自動恢復機制等手段，確保系統的高可用性；通過代碼審查、性能測試、壓力測試等方式，提高系統的可靠性；建立完善的監控和運維體系，及時發現和解決系統運行過程中出現的問題，保障系統的可服務性。 7.技術選型與評估：持續關注行業技術動態，對新興技術進行調研和評估，結合公司業務需求和技術現狀，合理引入新技術和新工具，優化后端架構，提升團隊整體技術水平和研發效率。 8.團隊協作與指導：與前端開發團隊、算法團隊、測試團隊等密切協作，提供技術支持和架構指導，確保各團隊之間的高效溝通和協同工作；對團隊成員進行技術培訓和能力提升，分享行業最佳實踐經驗，幫助團隊成員成長，打造一支技術精湛、富有創新精神的研發團隊 9.技術文檔與知識分享： 編寫和維護詳細的技術文檔，包括架構設計、系統部署指南、最佳實踐等。定期參與技術分享會，促進團隊內部知識交流與傳承。

任職要求：

1. 教育背景： 計算機科學、軟件工程或相關領域本科及以上學歷。 2. 工作經驗： a. 擁有 5 年以上的軟件架構設計經驗，至少 2年以上 AI 或大數據相關軟件架構設計與實施經驗 b. 主導或作為核心成員參與過大型企業級應用的后端開發項目，具備從需求分析、架構設計到系統上線的全流程的經驗者優先 c. 參與過將 AI 技術集成到后端系統的項目，如開發智能客服系統、圖像識別應用的后端服務等。了解 AI 模型與后端系統的交互方式，能夠優化系統性能以支持 AI 模型的運行的經驗者優先 d. 有處理高并發場景的項目經驗，通過優化數據庫查詢、使用緩存技術、進行負載均衡等手段，提升系統的并發處理能力。例如，參與過在線直播平臺、大型游戲后端等高并發項目的經驗者優先 3. 基礎技能： a. 具備扎實的軟件設計知識，熟悉云計算平臺及其服務。 b. 理解AI框架（TensorFlow、PyTorch等）和機器學習。 c. 精通 Java、Python、Go 等主流后端開發語言中的一種或多種，熟練掌握其語法特性、標準庫和常用框架。 d. 掌握數據結構與算法，能夠運用這些知識優化數據處理和系統性能。 4. 通用技能 a. 問題解決能力：具備敏銳的技術洞察力和問題分析能力，能夠快速定位并解決復雜的技術問題；在面對技術難題時，能夠獨立思考并提出有效的解決方案。 b. 溝通協作能力：具備良好的團隊溝通與協作能力，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通與協調；擁有較強的領導能力和團隊管理經驗，指導并激勵團隊成員, 能夠帶領團隊完成復雜的技術項目。 c. 學習創新能力：對新技術充滿熱情，具備快速學習和應用新技術的能力；能夠不斷探索創新，將新的技術理念融入到公司的基礎架構設計中，推動公司技術的持續進步。 5. 專業技能 a. 了解機器學習、深度學習的基本概念和算法，如神經網絡、決策樹、支持向量機等。熟悉常見的 AI 框架，如 TensorFlow、PyTorch，能夠與 AI 算法團隊協作，為模型的訓練和部署提供后端支持。 b. 理解關系型數據庫（如 MySQL、PostgreSQL）和非關系型數據庫（如 Redis、MongoDB）的原理、設計和調優。能夠根據數據特點和業務需求，選擇合適的數據庫類型，并進行高效的數據存儲和查詢。 c. 熟悉網絡編程，掌握 TCP/IP 協議棧，了解 HTTP、HTTPS、RPC 等網絡通信協議。能夠開發基于網絡的應用程序，實現不同模塊之間的通信和數據交互。 d. 掌握微服務架構、分布式系統架構的設計原則和方法。熟悉服務注冊與發現、配置中心、消息隊列、負載均衡等技術， e. 了解高并發系統設計,熟悉高并發場景下的性能優化策略和技術手段。熟練掌握負載均衡技術，包括硬件負載均衡器（如F5）和軟件負載均衡算法 f. 了解高可用性設計原則和方法，如冗余設計、集群技術、熱備技術等，能夠設計和實現高可用的后端系統。 g. 了解網絡安全、數據安全和應用安全的相關知識, 熟悉常見的安全漏洞及防范措施。掌握加密算法、身份認證、授權管理, 防火墻、入侵檢測系統等安全技術，確保系統的安全性。