1. 研究和開發高效的故障診斷、預診斷、壽命預測算法,設計軟件功能架構,并開發對應的軟件算法庫
2. 將算法及模型應用于實際用戶場景,從數據驅動的維度為用戶提供可落地的部件及系統級健康管理解決方案
3.實現業務與算法融合,負責算法模型項目化或產品化落地。
任職要求:
1. 本科以上,計算機、數學、統計、自動化等相關專業畢業
2.對設備狀態監測、故障診斷、壽命預測解決方案、常用方法有深入的認識,3年以上相關實際項目經驗
3. 扎實的應用數學,數理統計學和數理邏輯知識,熟悉常用的機器學習、深度學習算法
4.對特征工程、機器學習、統計分析、時間序列分析常用算法理解深入,熟練使用相關工具包開發算法,包括但不限于sk-learn、xgboost、lightGBM等;熟悉譜分析、小波分析、時頻信號分析等信號分析算法;熟悉深度學習算法以及TensorFlow、PyTorch框架下算法開發者優先。