1.跟蹤并調研文本生成、多模態模型的技術進展，包括預訓練、RLHF、領域微調等； 2.針對產品功能中算法問題進行建模，設計解決方案，開發實現并部署落地； 3.負責NLP/多模態模型的預訓練及領域微調工作； 4.跟蹤學術界和工業界相關技術的最新進展。 崗位要求： 1.編程基礎扎實，熟練使用至少一種常用編程語言，如 Python / C++ / Java，熟悉 TensorFlow、Keras、PyTorch等深度學習框架。 2.熟悉機器學習的基礎方法（分類、回歸、排序、降維等）和深度學習的基本原理； 3.了解NLP、數據挖掘、知識工程的經典算法，并能在業務中靈活解決實際問題； 4.邏輯清晰、善于分析與總結、語言表達能力強，對自然語言處理與知識工程有濃厚的興趣； 5.有自然語言處理、數據挖掘、機器學習等領域的會議發表成果的優先。