一、數據賦能 1、建立經銷商分級模型（銷售額、終端覆蓋能力、回款速度等），每月輸出高價值經銷商畫像（如：TOP 20%），指導資源傾斜策略。 2、基于DMP平臺及相關管理平臺數據，進行終端客戶消費行為、經銷單位經營能力等分析，階段性輸出分析報表。 3、根據經營數據表現和走向，結合銷售行為效果，進行銷售人員銷售行為分析，階段性輸出分析報表。 4、階段性輸出其他賦能銷售業務及銷售團隊能效提升的分析性報表。 二、運營支持與管控 1、運營政策支持： （1）對外部合作伙伴：根據經營數據表現和走向，主導設計市場運營策略，協同銷售團隊設計經銷商激勵與管理規則及考核機制，通過數據模型測算政策ROI。 （2）對內部銷售團隊：根據經營數據表現和走向，結合銷售行為效果，主導或協同設計銷售團隊激勵與管理規則及考核機制，通過數據模型測算政策ROI。 2、內外部業務監控與風控：監控經銷商庫存周轉率、終端動銷數據、銷售行為及效果（如：出差/外出/活動組織/政策實施頻次、目的、效果等）等關鍵數據，識別經營及團隊管理痛點與風險。 三、培訓與發展 （1）對外部合作伙伴：根據合作伙伴分類及經營情況等，階段性（如月度、季度）組織個性化的數據化運營等相關培訓。 （2）對內部銷售團隊：根據市場經營數據及銷售團隊業績與行為表現等，每月至少組織1次數據驅動銷售、運營數據分析等相關培訓。 四、其他臨時性或領導交辦的工作任務。