崗位職責： 1、 跟蹤AI領域研究進展，基于不同AI技術特點以及AI整體發展方向，規劃經營、銷售、服務、供應、采購、質量、營銷等業務領域數據分析方向上的AI場景應用。 2、 使用當前成熟的和前沿的AI算法和技術，在大數據的基礎上，構建AI模型，解決項目，客戶、渠道、服務、合同商務、質量、風控等業務領域以及跨領域的問題痛點，并采取科學有效的方式評估AI應用的效果，提升業務核心價值。 3、 與業務人員進行溝通協作，識別潛在需求并提煉總結，甄別適合AI應用的業務場景，提供對應的AI算法和模型，通過實際數據檢驗模型效果。 4、 建設業務領域數據特征工程，針對多源數據，開展數據清洗，特征提取，特征融合等數據處理，為AI模型提供高質量輸入數據。 5、 積累并沉淀各個業務領域內使用到的AI算法模型，通過總結AI算法、數據建模、業務場景之間的匹配關系，形成一套相對標準化的AI場景化方法，給IT和業務團隊賦能。 業務技能要求： 1、 具備AI背景知識，了解前沿AI技術發展趨勢和方向，具備AI與應用場景結合的知識儲備和良好的技術規劃能力，能夠制定AI場景應用技術路標規劃優先。 2、 了解CRM和EPR等領域業務知識，能夠識別其中存在的問題，能夠根據實際情況找到原因和解決方法，有過AI在對應領域落地應用的項目經驗優先。 3、 具備風控、用戶畫像推薦等項目經驗優先。 4、 有業務場景AI項目落地項目經驗優先。 5、 邏輯思維好，能夠勝任技術洞察和技術規劃工作。 6、 良好的與人溝通和協作能力，具備較強的自驅力和創造力。 專業知識要求 1、 掌握完整的大數據處理流程，包括數據采集、清洗、預處理、建模、分析、挖掘、以及數據可視化和AI算法應用。 2、 對AI基礎算法較為熟悉，熟悉常用分類和回歸算法（線性回歸、svm、決策樹、k-means、KNN等算法）以及深度神經網絡算法的基本原理、熟悉NLU、小樣本、無監督學習、多模態算法、有相應算法項目落地經驗。 3、 熟悉主流深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）具備模型訓練和優化經驗。 4、 具備良好的編程能力、熟練掌握Python、C++或JAVA中的至少一種。