（1）技術架構設計??：主導基于LLM的智能體系統架構設計，涵蓋RAG知識庫、多智能體協同框架等模塊，確保系統的可擴展性、穩定性和高性能； ??（2）技術攻關與優化??：解決AI功能在端云側的部署難題（如內存占用、計算性能、功耗控制），優化智能體核心機制（規劃、執行、記憶、工具調用）； ??（3）AI系統落地??：推動RAG、ReAct等技術的業務場景適配，設計數據召回策略、知識庫構建及多模態交互能力，提升垂直領域專業表現； ??（4）框架開發與工具鏈建設??：開發智能體中間件，主導智能體開發、編排開發框架的設計研發，支撐流程智能、數據智能等企業智能化場景； ??（5）主導多智能體協同??技術研發落地：設計多Agent協作系統架構，設計智能體通信機制（如MCP、ANP協議），支撐實現智能體任務拆解、行動路線規劃及分布式調度； ??（6）模型與安全治理??：負責模型安全、知識庫向量化存儲、幻覺抑制技術研發，確保全鏈路合規性及數據隱私保護； ??（7）技術預研與團隊賦能??：跟蹤前沿技術（如LLM推理優化、分布式訓練），通過Code Review和技術分享提升團隊工程能力。

任職要求：

（1）計算機、人工智能相關專業碩士及以上學歷，3年以上AI領域研發經驗，5年以上架構設計經驗 ； （2）主導過企業級AI Agent或LLM應用項目，具備從需求分析到生產部署的全流程經驗； （3）精通Python/Go/Java至少一門語言，熟悉分布式系統設計、微服務及高并發架構； （4）深入掌握RAG、ReAct、COT等核心技術原理，具備多路召回、向量數據庫（如Milvus）優化經驗； （5）熟悉主流AI框架（LangChain、AutoGPT、LlamaIndex）及深度學習工具（PyTorch、TensorFlow）； （6）具備智能體評估體系設計能力，熟悉多Agent協作框架（如CrewAI、Autogen）及LLM推理優化技術，了解分布式訓練、模型量化部署及智能合約集成經驗者優先； （7）有開源項目貢獻或技術社區影響力者優先。