崗位職責 一、算法工程化實現： 1、完成模型代碼開發與調試，實現算法模塊的工程化封裝； 2、參與數據標注規則制定與特征工程開發，構建自動化數據處理流水線； 二、模型優化與部署 1、執行模型超參數調優、損失函數改進及多模態融合策略開發 2、配合完成模型在邊緣設備（如Jetson系列）或云端的部署適配 三、實驗與分析 1、設計AB測試方案，輸出模型性能評估報告（如混淆矩陣/ROC曲線分析） 2、持續監控線上模型表現，迭代優化算法版本 任職要求 一、學歷與經驗：計算機/統計學本科及以上學歷，1年以上算法開發經驗，有完整項目交付案例；歡迎優秀的應屆博士； 二、技術能力： 1、至少熟悉兩種主流編程語言，如：Python/C++ 2、熟練使用OpenCV/Pandas等工具庫，掌握數據增強與樣本平衡技術 3、熟悉經典機器學習算法（XGBoost/SVM等）及深度學習模型開發全流程 4、具備Linux環境開發經驗，熟悉Docker/Kubernetes部署工具鏈優先 三、軟性素質：邏輯思維嚴謹，能快速理解業務需求并轉化為技術方案