1.參與多個傳統/新能源汽車的數據項目研發;
2.參與數據倉庫架構設計與數據集市建設,通過數據+算法+工程化能力,處理和萃取數據,賦能業務與產品,建設EB級共享的數據平臺;
3.負責數據平臺相關數據管理和管理工作,如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地,元數據管理、數據質量檢查、數據分級管理等系統的設計、開發及應用,提升數據易用性、可用性及穩定性;
4.快速輸出并不斷沉淀標準化的產品數據體系,讓業務的數據化運營更加高效、便捷;
5.負責來自業務團隊數據需求的研發支撐,如日志埋點、車聯網數據、內部與外部數據的采集、數據同步、數據清洗與標準化、數據模型設計、離線數據處理、實時數據處理、數據服務化、數據可視化等;
要求:
1.從事數據倉庫領域工作至少5年以上,熟悉數據倉庫模型設計方法論,并有實際模型設計及ETL開發經驗;
2.熟悉Hadoop生態相關技術,如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等,有基于分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗;
3.熟悉數據倉庫領域知識和管理技能,包括但不局限于:元數據管理、數據質量、性能調優等 ;
4.有良好的汽車業務Sense,對數據業務場景非常敏感,能夠橫向協同,跨界整合資源,有效結合業務和技術創新,形成完整的數據解決方案,全局地規劃或完善數據服務體系以解決業務/產品的問題;
5.掌握一門或多門編程語言優先,如Java、Python、SQL等;
6.掌握常用的數據分析工具、數據挖掘、機器學習算法是加分項;
7.具有大型跨部門的復雜數據項目實施經驗;
8.熱愛大數據,性格沉穩,有較好的語言表達能力,能自我驅動,有強烈的求知欲與進取心,有團隊合作精神,敢于挑戰。